Tuner op de slimme robot, imitatie onder de weg doorgesneden

Bedenk dat er in 2017, hoewel de algehele explosie van wetenschap en technologie heeft plaatsgevonden, geen twijfel bestaat dat de meeste aandacht nog steeds uitgaat naar de triomf van kunstmatige intelligentie. Onder de vele impulsen van technologische doorbraken, marktopwarming en beleid is de macht van het kapitaal in het veld van de kunstmatige intelligentie terechtgekomen. De grote wetenschappelijke en technologische ondernemingen in de wereld zijn hun investeringen blijven verhogen en concurreren om hun algemene opzet te versterken. Onder de halo van kunstmatige intelligentie in 2017, Extreem helder.

Intelligente robot als meesterwerk van kunstmatige intelligentie-hardware, applicatiegebaseerde robot in dit onderverdelingsgebied, torrent-moedig, van onderwijs tot commercieel, lay-out met meerdere scènes, in volle gang achter de industrie, wat voor soort bedrijfslogica dan?

Smart Robot: Het gaat niet zozeer om het bestrijden van kunstmatige intelligentie als wel om het mechanisatievermogen te testen

Zoals in elke hete industrie zullen er ongetwijfeld sprake zijn van gemengde en ongebreidelde omstandigheden.

Voor start-ups is investeren in AI-robots gemakkelijker dan op welk ander gebied dan ook.

Voor beursgenoteerde bedrijven zijn de huidige kunstmatige intelligentie-robot in de eerste fase en de tweede fase van de integratie van pure robotconcepten en puur conceptuele hype overal in de lucht, een gevoel van realiteit om robots te doen, en een lopende band te doen Is de opkomst van robots zelfs min of meer hetzelfde, wat dat laat zien.

Concreet zijn de belangrijkste problemen van de robotindustrie voor kunstmatige intelligentie: serieuze assemblage, het soort innovatie.

De robot voor kunstmatige intelligentie is hoofdzakelijk verdeeld in twee delen, een deel van de software, dat wil zeggen een AI-systeem. Dit deel van de interactie bestaat voornamelijk uit stem- en beeldinteractie. Bedrijven met veel luchtuitlaten hebben niet de mogelijkheid om zelfstandig stemherkenning te ontwikkelen. In dit geval verwijzen ze doorgaans naar de technologie van een gespecialiseerd spraakherkenningsbedrijf zoals IFT.

In tegenstelling tot de slimme luidsprekerindustrie stelt luidsprekertechnologie geen hoge technische eisen. Het hardwareniveau van de robotica-industrie is veeleisend. Op het gebied van hardware schuilt er een groot ‘kort bord’ achter de opkomst van slimme robots in China op het gebied van onderzoek en ontwikkeling van hoogwaardige materialen en de productie van kerncomponenten. De productie van intelligente robots is uiterst complex, van kleine lagers, de productie van schroeven tot hoogwaardige slimme chips, de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie-algoritmen, en er is op de lange termijn stukje bij beetje technologie en industriële accumulatie nodig.

Naar mijn mening is “de sleutel tot de ontwikkeling van de Chinese slimme robotindustrie in de toekomst het blijven bevorderen van de ontwikkeling van de Chinese reële economie en het creëren van een gunstiger klimaat voor de ontwikkeling van de maakindustrie, zodat om de beste productiebedrijven ter wereld te koesteren."

Het hardwareonderdeel van de kunstmatige intelligentierobot is niet eenvoudig, zoals vingerautomatisering, zoals mensen om items te pakken, dit is technisch uiterst moeilijk, de kunstmatige intelligentierobot kan het niet doen als de automatisering van vingergewrichten, dan is het moeilijk toe te passen op de specifieke scène, Kan alleen gezien worden als speelgoed van Hi.

In korte tijd is het voor China niet gemakkelijk om dit doel te bereiken. Uiteindelijk is het land nog steeds achtergebleven in zijn industrialisatie. Er is een ernstig gebrek aan binnenlandse hardware-ingenieurs. In China zijn er een groot aantal software-ingenieurs. Wat de hardware betreft, vergeleken de Verenigde Staten, Japan, Duitsland en andere geavanceerde productielanden er geen kleine kloof.

Daarom is de betekenis van concurrentie tussen ondernemingen door kunstmatige intelligentie, robotica en software niet groot. Veel bedrijven zijn tot de technologie van een bedrijf gekomen, de laatste concurrentie is de intelligentiecapaciteit van de robot.

In volle gang is de intelligente robotindustrie niet zozeer het bestrijden van kunstmatige intelligentie, maar het testen van de mechanisatie van ondernemingen, op het niveau van het opbouwen van intelligentie.

Onderstromen van onderwijsrobots: het plafond van het beleid om de trend in de sector te sturen

Momenteel bestaat de landingsscène voor intelligente robots voornamelijk uit twee industrieën, de ene onderwijsmarkt, de andere is het commerciële gebied. In dit deel analyseren we de educatieve scenario's van kunstmatige intelligentie-robots.

Volgens gegevens die in 2016 door de China Robot Education Alliance zijn vrijgegeven, zijn er landelijk al ongeveer 7.600 robotonderwijsinstellingen, een stijging van bijna vijftien keer in de afgelopen vijf jaar. Dit jaar zal dit cijfer alleen maar gestaag stijgen. Met het ‘Nationaal Onderwijshervormings- en Ontwikkelingsplan voor de middellange en lange termijn (2010-2020)’ als innovatie van het woord als hoogtepunt, begon robotonderwijs geleidelijk de basis- en middelbare scholen, Children’s Palace, binnen te dringen. Tegelijkertijd werd "China Quality Sports Robot Sport General Rules" officieel afgekondigd, een verscheidenheid aan competities op de robot heeft een wettelijke goedkeuring, de ontwikkeling van de industrie in de fast lane.

Kwaliteitsonderwijs schreeuwt al vele jaren, al sinds de auteur ter gelegenheid van de basisschool, dat wil zeggen eind jaren negentig, bevorderen landen kwaliteitsonderwijs, en nu met de algehele kracht van het land, in veel eersteklas steden, extra -curriculaire kunstlessen, gevorderd Van de high-tech schoolboeken zijn ook de klas ingegaan, het tijdperk van kwaliteitsonderwijs is volledig aangebroken, de kunstmatige intelligentie-robotindustrie in de ontwikkeling van onderwijs biedt een goede bodem.

Robots voor kunstmatige intelligentie kunnen wortel schieten in het onderwijs, enerzijds om aan de kwaliteit van het onderwijs te voldoen, om het vermogen van kinderen te ontwikkelen om te beginnen, anderzijds om de robot volledig uit te laten breken, maar ook om het onderwijs volledig met elkaar te verbinden, dat is de uitslag van de robotwedstrijd met daaraan het examen Onderwijs gekoppeld. Onlangs heeft het ministerie van Onderwijs nieuwe regelgeving uitgevaardigd om de inschrijvingsvoorwaarden voor zelfinschrijving aan te passen, waardoor er slechts twee categorieën van vaksterkten en innovatiepotentieel overblijven. Het goudgehalte van diverse robotcompetities nam verder toe.

Als gevolg hiervan begonnen veel ouders de race te lopen, expertise, pluspunten en andere trefwoorden gerapporteerd aan de robotklassen, wat uiteindelijk leidde tot ouders van het K12-wetenschaps- en technologie-onderwijs. Het enthousiasme is veel hoger dan de deelname van universiteitsstudenten aan de wetenschaps- en technologiecompetitie. enthousiasme. Robotonderwijs is net zo krachtig als altijd.

In China zijn Jimu-robot, Makeblock enzovoort de beste keuzes om de vlag van programmeerrobots hoog te houden.

Op het gebied van robotonderwijs op het gebied van kunstmatige intelligentie worden intelligente robots met dezelfde lastige situatie geconfronteerd. Om robots te kunnen koppelen aan examengericht onderwijs zou programmeren de meest waarschijnlijke basis voor evaluatie moeten zijn. Robotachtige assemblage of robotcompetitie zullen niet werken. Als het meer is dan programmeervaardigheid, dan heeft de essentie ervan niet direct betrekking op de robot, maar ook op het softwaregedeelte.

Bovendien kan de intelligente robot die in de onderwijswereld landt, beleidsafhankelijk te hoog, als deze niet gekoppeld is aan het toelatingsexamen, moeilijk is om een ​​grote verbetering te bereiken, alleen worden herleid tot de naam van leerspeelgoed onder het mom van. Op dat moment kan het alleen maar zo zijn als meteoor-generaal, 'Het moment dat binnenkort zal vallen, zal de hele educatieve robotindustrie een periode van stilte ingaan.

Commerciële robots zijn in volle gang: kansen en uitdagingen in de zakelijke dienstverleningsmarkt

Robot voor kunstmatige intelligentie Een andere landingsscène is vooral een zakelijke scène. Als erkenning van de valse welvaart van de 2C-markt die afhankelijk is van subsidies, is de afgelopen jaren steeds meer kapitaal gaan kijken naar de 2B-markt, die hoger in waarde is en minder ontwikkeld. Het bedrijfsmodel van de hausse op de TOB-markt toonde de servicescène van het bedrijf ook een breed scala aan diensten, uitgebreid van het sasa-systeem tot de gigantische lay-out van de cloud, de richting van softwaregegevens, een betoverende binnenlandse en buitenlandse, met de upgrade van zakelijke dienstverlening, zacht Geharde kunstmatige intelligentierobot is geleidelijk een nieuwe partner geworden op de zakelijke dienstverleningsmarkt.

Robot voor kunstmatige intelligentie is een veelomvattende technologie, een verscheidenheid aan zakelijke kantoorsoftwaretoepassingen, alleen voor basistoepassingen van big data, als een combinatie van harde en zachte robotica, zou een hogere dimensie moeten worden van zakelijke dienstverlening, servicerobots, de staat en aanverwante zaken. Ook groepen hebben aandacht besteed. De China Robotics Industry Alliance heeft bijvoorbeeld nog niet zo lang geleden aangekondigd dat het drie competitiestandaarden en 17 alliantiestandaarden voor de robotindustrie zal vrijgeven. Op basis van deze indicaties is de toekomst van servicerobots voor de nabije toekomst buitengewoon indrukwekkend.

Met de stijging van de prijzen en de verbetering van de kosten van levensonderhoud zijn ook de lonen van de arbeiders gestegen. Vooral in de eerstelijnssteden is het zelfs nog verschrikkelijker dat de lonen niet zullen dalen nadat het loonniveau stijgt, en dat de arbeidskosten alleen maar hoger en hoger zullen worden. Daarom zullen de ondernemingen om de bedrijfskosten te verlagen ongetwijfeld een sleutelrol gaan spelen in de commerciële dienstverlening.

Connaught grote enterprise service-level markt, voorheen vooral geconcentreerd op softwaregebied, de komst van commerciële robots vandaag de dag, het uitbreiden van de service-level marktgrenzen, maar tegelijkertijd staan ​​commerciële kunstmatige intelligentie-robots ook voor geen kleine uitdaging.

De eerste is dat de prijsdrempel te hoog is. De stijgende arbeidskosten zijn een onbetwistbaar feit: arbeidskosten worden feitelijk bespaard door machines te vervangen door machines, maar er komen nieuwe kosten bij: robotkosten. We nemen bijvoorbeeld een klein restaurant, een tweederangs stad, winkels met maandelijkse salarissen liggen tussen de 3.000 yuan en 3.500 yuan, maar veel commerciële robotbedrijven kunnen het product in principe aanpassen aan het restaurant dat ze willen gebruiken, maar de prijs is minstens In de 50.000 yuan, terwijl de prijs van een basismachine meer is dan een loontrekkend personeel per jaarloon, rekening houdend met het tijdsgebruik van de robot, het niet repareren van kosten en andere problemen, heeft de robot de arbeidskosten niet verlaagd. En de waardevermindering van robots, in combinatie met de wet van Moore, de eerste introductie van het robotrestaurant, kan minder dan goedkoop zijn, het is beter om de houding af te wachten.

De andere beperking van de ontwikkeling van commerciële robots is de drempel: mens-computerinteractie.

De meest kritische technologie voor commerciële robots is ‘slimme stem’, en robots zijn niet slim in de ogen van consumenten als we de robot niet de kracht kunnen geven om te spreken.

Momenteel hebben we een grote verscheidenheid aan commerciële robots gezien bij banken en commerciële families. Wanneer mensen daadwerkelijk in contact komen met deze robots, zullen ze merken dat de stemfuncties van deze robots niet het normale communicatieniveau met u zullen bereiken. Vooral in winkelcentra en wat meer luidruchtige openbare plaatsen zal het stemsysteem van de robot je erg teleurgesteld maken.

Bij testen in het laboratorium voldoet het stemsysteem van de robot aan de eisen van de interactie. De nauwkeurigheid van spraakherkenning is meer dan 90%. Zodra de klant zich echter aanmeldt, lijkt de toepassing op openbare plaatsen op "roamen met de groentje", wat veel robotbedrijven erg in de problemen brengt.

Deze technologie wordt op afstand dynamische microfoonarray-pickup-technologie genoemd in de industrie, de binnenlandse robotica-industrie op dit gebied is nog niet volwassen.

Achter het technische pijnpunt schuilt de kracht van ondernemingsonderzoek en -ontwikkeling en technologische innovatie.

Momenteel is de homogeniteit van uiterlijk en functie van commerciële robots op de markt ernstiger. Een daarvan is het gebrek aan kerntechnologieën, en de producten vertrouwen alleen op het concept van patchwork; de andere wijkt af van de marktoriëntatie, zonder uit te gaan van de gebruikerservaring en toepassingsscenario's Ontwerpplanning.

Commerciële robots zijn meer dan alleen intelligente hardware, het zijn uitgebreide technische oplossingen. Het heeft meer aangepaste vrijheidsgraden nodig voor verschillende bestedingsscenario's voor industriële klanten en draagt ​​een aantal waarden op bedrijfsniveau over. Voor de traditionele politieke en zakelijke ondernemingen om praktische problemen op te lossen, meer waarde te creëren of zelfs een revolutionaire gebruikerservaring te bieden.

Op de tuyere van intelligente robots, schijnbaar glamoureus, het rif stijgt echt, onder auspiciën van de cut zal zijn waar we heen moeten, 2018 kan een grote doorbraak inluiden, afwachten maar.